META AVANZA EN LA LECTURA DE LA MENTE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL SIN CIRUGÍA
La nueva tecnología de Meta busca facilitar la comunicación de personas con discapacidades a través de la interpretación de señales cerebrales.
Meta ha revelado un innovador sistema llamado Brain2Qwerty v2, que permite traducir la actividad cerebral en lenguaje comprensible sin necesidad de intervenciones quirúrgicas. Este avance, presentado por la compañía liderada por Mark Zuckerberg, tiene como objetivo principal mejorar la comunicación de personas que sufren de trastornos neurodegenerativos o lesiones cerebrales.
El sistema se basa en la técnica de magnetoencefalografía (MEG), que registra la actividad eléctrica del cerebro a través del cuero cabelludo, eliminando así la necesidad de implantes cerebrales. Esto marca una diferencia significativa respecto a otras tecnologías que requieren procedimientos quirúrgicos invasivos.
La funcionalidad de Brain2Qwerty v2 se inicia con la medición de los campos eléctricos generados por la actividad neuronal. Durante el proceso de entrenamiento del modelo, un grupo de voluntarios sanos escribió más de 2.500 frases mientras sus cerebros eran monitoreados, lo que permitió recopilar datos esenciales para el desarrollo del sistema.
El proceso de decodificación de las señales cerebrales implica varias etapas. En primer lugar, una inteligencia artificial traduce los patrones cerebrales en caracteres individuales. Luego, un segundo sistema, conocido como “alineador”, organiza estos caracteres en palabras. Finalmente, un modelo de lenguaje grande (LLM) convierte esas palabras en oraciones coherentes.
La precisión alcanzada por Brain2Qwerty v2 es notable, logrando un 78% en el reconocimiento de palabras, superando significativamente la primera versión del sistema, que solo alcanzó un 48%. Este avance sugiere que la tecnología tiene un gran potencial para ser utilizada en contextos clínicos donde la cirugía no es una opción viable.
El modelo fue desarrollado en el Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje (BCBL) en San Sebastián, España. Nueve voluntarios, con edades entre 25 y 56 años, participaron en el estudio, proporcionando datos cruciales para la mejora del sistema. Cada participante contribuyó con sesiones de escritura bajo monitoreo cerebral, lo que permitió recopilar diez veces más datos que en estudios anteriores.
La capacidad de Brain2Qwerty v2 para mejorar su precisión a medida que recibe más datos sugiere que futuras versiones podrían ser aún más efectivas. Investigadores destacan que la aplicación de leyes de escalado simples podría permitir construir sistemas con capacidades multiplicadas, ampliando su uso y eficacia.
Este avance tecnológico representa un cambio significativo para personas que padecen condiciones como anartia, síndrome de enclaustramiento o esclerosis lateral amiotrófica (ELA), ya que les ofrece la posibilidad de comunicarse a través de su actividad cerebral, sin requerir procedimientos quirúrgicos.
A pesar de estos avances, Meta reconoce que aún queda un largo camino por recorrer en la investigación sobre la decodificación del lenguaje cerebral. La intención de la compañía no es reemplazar la investigación tradicional, sino complementarla, brindando herramientas más potentes para abordar los desafíos relacionados con la salud cerebral y la comunicación humana.
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